ИИ в высшем образовании: основные вызовы

Эксперты всё чаще отмечают стремительное внедрение инструментария искусственного интеллекта в образовательный процесс. по этому поводу высказывались академик Алексей Хохлов и профессор Александр Аузан. Приведем комментарий заведующего лабораторией № 42 в ИПУ РАН, основателя сервиса интеллектуальной проверки академических работ domate Юрия Чеховича: «За последние пятьдесят лет образовательные системы столкнулись с необходимостью адаптироваться к мощным технологическим волнам. Распространение компьютеров, затем бум интернета, появление смартфонов — фактически «компьютера в кармане», рост социальных сетей и массовый переход к онлайн-обучению существенно расширяли инструментарий преподавателей и студентов. Менялись форматы, появлялись электронные учебники, цифровые библиотеки, виртуальные курсы и платформы дистанционного обучения. Однако при всех этих изменениях сама логика образовательной системы оставалась прежней: лекция, задание, проверка, оценка.

Появление технологий искусственного интеллекта, в первую очередь генеративного, стало первым технологическим вызовом, который не просто добавляет новый инструмент, а ставит под сомнение работоспособность сложившейся модели обучения.

Так, в исследовании, опубликованном в Journal of Institutional Studies, ссылку на которое приводит ТАСС, приводятся данные о том, что большинство студентов в России сегодня использует системы искусственного интеллекта при сдаче зачетов и экзаменов.

"Искусственный интеллект оказался самым популярным инструментом недобросовестного поведения в учебе: его используют почти 90% студентов, причем почти 30% делают это часто, тогда как в целом нейросети стали повседневными помощниками в учебе. Недобросовестно действуют во время письменных работ более 80% опрошенных".

Опрос показал, что по старинке сегодня списывают только 3,4% студентов. При этом лишь 11% респондентов никогда не обращались к нейросетям, а с разной периодичностью для подготовки письменных работ или ответов к экзаменам ИИ используют большинство опрошенных, почти 89% учащихся.

Подобная ситуация - вызов самой модели образования. Современные сервисы справляются со значительной частью учебных заданий едва ли не лучше самых способных студентов, лишая образовательную систему привычных инструментов оценки.

Развитие ИИ создает искажение в привычных формах оценивания и контроля качества обучения: студент, который использует алгоритм для обхода учебной задачи, формально не нарушает правил, но при этом и не учится, не получает знания и навыки. Получается, что преимущества в виде высоких оценок и свободного времени получают студенты, которые не тратят времени на учебные задания, а перепоручают их решение современным технологиям.

Другим аспектом, обсуждаемого вызова оказываются ожидаемые изменения в требованиях к современным специалистам. Очевидно, что значительная часть навыков по работе с текстами или данным уже совсем скоро может оказаться бесполезной. То, к чему образовательные системы готовили раньше и продолжают готовить сейчас – может оказаться невостребованным. Представьте, что инженера обучали работать с логарифмической линейкой, а бухгалтера – со счетами, а в профессиональной деятельности им нужно начинать осваивать инженерные калькуляторы и табличные процессоры. Стоило ли тратить время на освоение старой техники?
В отличие от прошлых технологических трансформаций, появление ИИ требует не просто научиться использовать новые инструменты. Необходимо переосмысление форматов и целей образования. Сегодня нужны не только цифровые учебники или онлайн-платформы — нужны чёткие правила и новая педагогическая логика, которые позволят использовать ИИ как партнёра в образовательном процессе, а не как замену мышлению. Важно выработать стандарты, которые не только определяют границы допустимого использования ИИ, но и стимулируют развитие критического мышления, творческих навыков и способности работать с информацией.

Мир не сможет оставаться в рамках прежних, консервативных подходов — и задача образования сегодня не в том, чтобы догнать технологии, а в том, чтобы сделать их инструментом устойчивого развития личности и общества. Именно поэтому появление ИИ можно считать самой революционной технологией для системы образования». И в ближайшее время академическое сообщество должно договориться о том, каким образом использовать открывающиеся возможности.